Analisis Cluster (Bagian 2)

Analisis Cluster (Bagian 2)

Berikut adalah arti dari hasil yang ada di artikel analisis cluster bagian 1. Bagi yang ingin melihat hasil dari SPSS nya bisa dilihat disini.
https://www.yoalearn.site/2019/06/analisis-cluster-bagian-2.html


Dari hasil SPSS, terlihat bahwa banyaknya kelompok yang terjadi yaitu sebanyak 3 kelompok (3 cluster). Setiap kelompok cluster memiliki karakteristik yang berbeda. Perbedaan bisa d5ilihat dari tanda poritif(+) dan negatof(-). Tanda positif memiliki arti bahwa suatu variabel pada suatu cluster memiliki data diatas rata-rata populasi. Lita ambil satu contoh misalkan ZUSIA pada cluster 1 memiliki nilai 0.57272 (di tabel final cluster centers. Ini memiliki arti bahwa rata-rata usia di cluster 1 adalah

Rumus rata-rata
Rata-rata sampel sama dengan rata-rata populasi ditambah dengan (nilai standardisasi di SPSS kali standar deviasi)

rata-rata usia populasi = 29.88 dan standar deviasi 5.66, dan nilai standardisasi = 0.57272. Sehingga rata-rata usia di cluster 1 adalah 33.12 tahun. 

Contoh tafsiran - Cluster 1

https://www.yoalearn.site/2019/06/analisis-cluster-bagian-2.html

Terlihat pada tabel final cluster center, bahwa usia responden pada cluster 1 diatas rata-rata (0.57272), memiliki jumlah anak diatas rata-rata (0.04507), memiliki penghasilan (1.36091) dan Jumlah jam baca koran (1.08448) diatas rata-rata, dan divariabel lain, bahwa responden pada cluster 1 memiliiki jumlah diatas rata-rata. Kecuali pada jumlah jam menonton tv, responden cluster 1 memiliki waktu yang sedikit dari rata-rata jumlah jam menonton populasi yang lain.
Dari penafsiran tersebut bisakita artikan bahwa golongan pada cluster 1 adalah golongan orang-orang kreatif, sibuk bekerja dan sudah mapan.

Tabel ANOVA

https://www.yoalearn.site/2019/06/analisis-cluster-bagian-2.html
Kemudian akan dilihat nilai F pada tabel ANOVA. Semakin besar angka F dan nilai signifikansinya di bawah 0.05 dari satu variabel, maka semakin besar perbadan variabel tersebut pada setiap cluster. Misalkan kita ambil contoh untuk ZKREDIT memiliki nilai F yang terbesar yaitu 93.435 dan nilai SIG 0.000, ini memiliki arti bahwa faktor kartu kredit sangat membedakan ciri ketiga cluster tersebut.

Tabel NUMBER OF CASES IN EACH CLUSTER

https://www.yoalearn.site/2019/06/analisis-cluster-bagian-2.html

Kemudian dari tabel NUMBER OF CASES IN EACH CLUSTER, terlihat bahwa kelompok cluster dengan responden terbanyak adalah cluster 3 yaitu dengan 24 reponden dan paling sedikit berada pada cluster 1 yaitu 16 responden.

Berlangganan update artikel terbaru via email:

0 Response to "Analisis Cluster (Bagian 2)"

Post a Comment

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel